AI修复百年前北京影像：解读AI修复是什么技术？
近日，一名北京小伙利用AI程序修复了一部百年前记录北京人日常生活影片。视频中原本色彩单调轮廓模糊的人影，经过修复后变得面目清晰，动作流畅，加上后期逼真的音效，让观众看到1920年的北京。
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影片修复原作者“大谷Spitzer”称，影片利用 AI 技术完成了上色、修复帧率、扩大分辨率的步骤，其技术管线参考自 Denis Shiryae 的影像修复教程。
或许国内少有人听过“Denis Shiryae ”这个名字，但这位大神，是影史第一片《火车进站》影像修复的背后功臣。
《火车进站》拍摄于 1895 年，影片全长 45 秒。由于当时技术局限，原始影片的质量非常模糊，分辨率非常低，原始帧率大概在 16 帧到 24 帧之间。
不过，经 Denis Shiryae 出手，通过神经网络的画面分辨率增强和插帧之后，该影片达到了 4K 高清分辨率，帧率提高到每秒 60 帧；也就是说，该影片能够更高清，更顺畅呈现给观众了。
雷锋网了解到，Denis Shiryaev 使用的是 Topaz 实验室的 Gigapixel AI 以及 DAIN image 图像编辑应用程序。
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